Gemini Omni 图生视频：Google Omni Flash 功能、案例与 Seedance 2 对比

Google Gemini Omni 已在 Google I/O 2026 正式发布。它也常被称为 Google Omni、google gemini omni 或 gemini omni flash。简单说，Gemini Omni 是 Google DeepMind 新一代多模态创作模型，目标是从任意输入创作任意内容，第一阶段先从视频生成和视频编辑开始。

下面快速解释 Google 官方发布了什么、Gemini Omni Flash 现在能做什么、在哪里可用、和 Veo / Nano Banana 的关系，以及创作者如何把 Google Omni 的能力转化成可执行的图片到视频工作流。

早些时候，Gemini Omni 曾以泄露信息的形式出现在 Google 视频生成界面中。Google I/O 2026 后，Google 已正式发布 Gemini Omni，因此这篇内容现在重点整理官方能力、可用入口以及和 Seedance 2 对比。

Gemini Omni 是什么？

Google DeepMind 官方给 Gemini Omni 的定位是：Gemini 的推理能力和生成媒体能力的结合。它可以把图片、音频、视频和文字作为输入，并生成高质量视频；后续还能通过自然语言对视频做连续编辑。

这和传统的“文生视频模型”不完全一样。Veo 更像专门的视频生成引擎，Nano Banana 更像图片生成和图片编辑工具，而 Gemini Omni 试图把 Gemini 的世界知识、物理理解、叙事逻辑和媒体生成模型放在同一个创作面板里。

Gemini Omni Flash：目前真正上线的是哪一个？

目前 Google 首先推出的是 Gemini Omni Flash，也就是 Omni 家族的第一个版本。根据 Google 官方信息，Gemini Omni Flash 正在面向 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户，通过 Gemini app 和 Google Flow 全球滚动上线；同时也会在 YouTube Shorts 和 YouTube Create App 中逐步提供。

对创作者来说，真正重要的是三个现实问题：现在能不能用、在哪里用、能不能生成可发布的视频。Gemini Omni Flash 的首批入口正是围绕这些场景展开。

Gemini Omni 图生视频案例：一张照片生成环游世界短片

Oimi Canvas 现在已经加入了一个 Omni 图生视频工作流模板。这个案例从一张人物参考图开始，生成一段 10 秒的“环游世界自拍旅行视频”：同一个人物在巴黎、东京、纽约、罗马、开罗、伦敦、北京、迪拜、首尔等地标之间快速切换，同时尽量保持五官身份一致。

这个案例比单纯解释 Gemini Omni 更直观：参考图、结构化提示词和生成视频都在同一个画布里。你可以打开模板查看完整提示词，替换成自己的图片，再复用这个流程做旅行短片、人物账号开场、创作者介绍视频或社媒广告素材。

Omni 图生视频模板

打开 Omni 环游世界自拍视频案例

在 Oimi Canvas 里查看参考图、提示词和生成视频工作流。

打开模板

Google DeepMind 帖子说了什么？

Google DeepMind 在 X 上发布的核心信息是：他们正在推出 Gemini Omni，这是向“从任何内容创造任何内容”迈出的第一步，并且先从视频开始。官方还强调，它结合了 Gemini 的智能和 Google 的生成媒体系统，重点提升世界理解、多模态输入和编辑能力。

这条信息说明 Gemini Omni 不只是一个模型参数更新，而是一个新的创作入口：它可能把视频生成、图片编辑、声音参考和自然语言剪辑合并到同一套体验里。

Gemini Omni 能做什么？

从 Google 官方页面和 I/O 发布信息看，Gemini Omni 的重点能力包括：

• 多输入生成视频：把文字、图片、音频、已有视频组合成同一个提示，生成连贯视频。
• 自然语言视频编辑：像聊天一样修改镜头、角色、物体、环境、机位和细节。
• 多轮编辑保持一致：每一步修改会基于上一版继续，不必每次从零开始。
• 参考图和参考视频控制：用图片、草图、动作参考或风格参考来控制输出。
• 更强的世界知识：Google 强调 Omni 能理解物理、历史、科学和叙事逻辑，让视频更合理。
• SynthID 和 C2PA 标记：通过 Gemini、Flow 或 YouTube 生成/编辑的内容会包含透明度标记。

Gemini Omni 和 Veo、Nano Banana 有什么关系？

最好把它理解成 Google 创作模型栈的一次整合，而不是简单的“Veo 改名”。Veo 代表 Google 已有的视频生成能力，Nano Banana 代表 Gemini 进入图片生成和图片编辑后的爆发，而 Omni 则把这些能力朝一个更统一的方向推进。

所以，Gemini Omni Flash 不是单纯的视频滤镜，也不是只会文生视频的工具。它更像一个多模态创作层：你可以给它文字、参考图、视频片段和音频，它尝试理解这些材料之间的关系，然后生成或修改视频。

Gemini Omni 怎么用？

1. Gemini app：Google AI 订阅用户可在 Gemini 里体验 Omni 视频能力。
2. Google Flow：适合更完整的 AI 视频和短片创作工作流。
3. YouTube Shorts / YouTube Create：Google 正把 Gemini Omni 带到短视频创作场景。
4. API：Google 表示未来几周会向开发者和企业客户开放 API。

给创作者的 Gemini Omni 提示词模板

Gemini Omni 的关键词是“多模态”和“可编辑”。提示词不要只写画面美感，还要写清楚参考素材、运动、声音、保留项和禁止项。

• 产品广告：使用这张产品图作为主体，生成 10 秒竖版广告视频。镜头从桌面低角度缓慢推进，背景是极简工作室，产品保持真实比例和 logo 清晰，加入柔和环境光，不要改变包装文字。
• 人物短视频：参考这段视频的人物动作，把场景换成未来城市天台。保持人物面部、衣服和动作节奏一致，只改变背景、灯光和镜头氛围。
• 知识科普：制作一个黏土定格动画风格的蛋白质折叠解释视频，画面中不要出现复杂公式，用旁白解释氨基酸链如何折叠成稳定结构。
• 社媒 Meme：把这张自拍变成夸张颁奖现场短片，保持人物像本人，灯光像直播舞台，字幕留在底部安全区。

Gemini Omni vs Seedance 2：该选哪个？

如果把 Gemini Omni 和 Seedance 2 放在真实创作场景里看，它们的优势并不完全重叠。Seedance 2 的强项是动作、分镜、角色稳定和电影感：人物动作更有力量，镜头衔接更连贯，角色一致性很稳，运镜更像真实拍摄出来的短片。

这让 Seedance 2 更适合 AI 漫剧、剧情短片、角色连续出镜、动作型 AI 视频。如果你要做一段角色从上一个镜头自然进入下一个镜头，或者让人物在打斗、奔跑、转身、抬手时保持稳定，Seedance 2 往往更容易出片。

Gemini Omni 的亮点则在画面质感、风格表现和生成速度。它的画面更容易做得漂亮，风格统一，适合快速把产品、场景、参考图变成视觉完成度很高的视频。对电商、品牌展示、社媒短视频和视觉海报型视频来说，这种“快、好看、易迭代”的能力很重要。

简单选型可以这样理解：想做 AI 漫剧和电影感 AI 视频，优先考虑 Seedance 2；想做 电商视频、产品短视频、品牌氛围片和高质感社媒素材，Gemini Omni 会更顺手。在 Oimi Canvas 里，你也可以把两种思路放在同一个画布中测试：先用图片确定风格，再分别尝试不同视频模型，选择最适合发布的一版。

Gemini Omni 的限制和风险

现在不要把 Gemini Omni 误读成“所有能力都已经完全开放”。Google 官方明确说第一阶段从视频开始，订阅层级和地区会影响可用性；API 会在未来几周逐步开放；部分涉及声音、人物替换和深度伪造风险的能力会受到更严格的产品流程和安全限制。

另外，TechCrunch 报道也提到，用户在视频编辑时需要给出足够具体的指令，否则模型可能会过度编辑，把原本想保留的元素也一起改掉。因此，最好的做法是每轮只改一个关键变量，并明确写出“保持不变”的内容。

总结：Google Gemini Omni 值得关注吗？

值得。Gemini Omni 是 Google 把 Gemini 从聊天助手推向多模态创作平台的重要信号。短期看，它会带来“自然语言改视频”和“多输入生成视频”的体验升级；长期看，它可能改变创作者组织素材、提示词和视频资产的方式。

如果你只是想知道一句话答案：Gemini Omni 是 Google DeepMind 发布的新一代多模态创作模型，首个版本 Gemini Omni Flash 已开始在 Gemini app、Google Flow 和 YouTube 相关产品中上线，主打从文字、图片、音频和视频生成或编辑视频。

参考来源：Google 官方发布、Google DeepMind Gemini Omni 页面、TechCrunch 报道。